矿山机电设备故障诊断技术
发布时间：2016-12-13来源：互联网 编辑：维修工
矿山机电设备故障诊断技术
矿山机电设备本身属于科技含量较高的设备，是矿山企业发展的基本保障，要保障矿山生产的稳定，提高矿山的生产效益，就需要更好地利用故障诊断技术。这些技术的应用提高了矿山机电设备故障诊断效率，延长了其使用寿命，所以我们要充分利用机电设备的诊断技术，及时发现问题，及时解决问题，使机电设备工作保存在最佳状态。本文从基本概述与实际应用两个角度，对相关问题作如下的分析和研究。
一、矿山机电设备故障诊断技术概述
1、矿山机电设备故障诊断技术原理分析
为提高矿山机电设备故障诊断效率，需要认真做好各个环节的工作，尤其能根据实际情况灵活应用多种专业技术。一般情况下，对矿山机电设备故障诊断主要依据以下原理：首先，构建专门的数学模型。矿山机电设备正常工作时详细记录各参数情况，而当机电设备出现故障时，利用构建的模型实现其与正常工作状态下参数的对比，以准确判断故障发生的原因，并对故障加以准确的定位；其次，对机电设备故障的诊断基于各种信息的分析上，这就需要运用信息采集技术收集机电设备工作状态下的各项参数，并将其传输给计算机进行判断分析，为机电设备故障的诊断提供有效的信息参考；再次，计算机对采集到的机电设备信息分析时，需要应用到分析与识别技术，用于衡量与判断矿山机电设备故障情况；最后，对收集的信息进行有效处理，转换成人们能够识别的语言，从而采取针对性措施及时排除机电设备出现的故障。
2、故障诊断技术的详细步骤
2.1 建立数学模型
矿山应用的机电设备，在运行过程中会通过各种数据或是参数，来体现机电设备的运行是否正常，而这些数据和参数，成为对机电设备进行故障诊断的可靠资料。建立在数学模型上的故障诊断技术，能够准确分析出设备运行的状态和出现故障的原因。
2.2 采集信息。
信息采集是观测设备运行状况的有效手段。通过采集到的各种有效信息，可以及时地发现并维修设备故障，避免因设备故障带来的不必要损失。在实践中，我们通常会用传感器来实现信息采集目的。当设备出现或者将要出现故障时，这些信息就会通过传感器传输到计算机或其它设备当中，为信息采集人员提供第一手的信息和资料。
2.3 处理信息
设备运行中采集到的各种信息不能够直接判断设备的情况，因此需要对信息进行处理，将无用的信息去除，有用的信息进行转换，变成可以被我们理解的信息，完成采集信息的目的。
2.4 分析信息
待采集信息处理完以后，还有必要对这些信息进行识别与分析。而在识别与分析的过程中，需要借助于设备运行的标准参数。将标准参数与实际参数进行有效地比对，可以直观地发现故障之所在。
2.5 机电故障的预测
通过信息分析，能够得出设备的运转情况，从而对设备的使用期限进行预测。机电设备的日常维护和故障维修都是以故障预测为基础的。
二、矿山机电设备故障诊断技术
1、主观诊断技术
主观诊断技术是依据人们以往的经验，对矿山机电设备故障进行的诊断。该种技术应用比较方便，主要通过技术人员的视觉、嗅觉等感官实现故障的诊断。为提高故障诊断的准确性，技术人员有时会借助一定的诊断设备，但仍以技术人员经验判断为主，该种诊断技术几乎可用于诊断各种类型故障的诊断，但由于是凭借经验进行诊断，一方面对技术人员的专业知识及工作经验要求较高。另一方面，由于凭借技术人员的主观进行的判断，因此可靠性并不高。
2、使用专业仪器诊断
专业仪器可以提供机电设备运行过程中的各种参数控制情况，然后再通过处理得出设备故障的诊断结果。对机电设备故障进行诊断的仪器可以分为专用型、通用型、综合型三类。
3、温度、压力监测诊断法
在实际中，传感器是监测机电设备参数的重要工具。通过齿轮传动箱、轴承等一些部位的温度、压力传感器，能够直观地监测到设备参数的变化状况。对这些部位的温度、压力状况进行连续地监测，在监测的同时记录温度、压力变化情况，这样可以有效地预测和诊断机电设备故障。对于温度、压力监测诊断法来说，其优点就是快速、准确、灵敏。
4、智能诊断技术
智能诊断技术是将各种不同机电设备故障情况进行采集、输入和保存，形成故障诊断系统，根据实际机电设备故障的具体情况来对比数据库中的特征，从而确定故障的类型。
5、 模糊数学
模糊数学可以解决矿山机电设备运转过程中，出现的很多问题。在矿山日常生产中，机电设备运行会受到很多方面的影响，出现各种问题。在以机电设备实际特性的基础上，建立数学模型可以帮助技术人员对设备故障进行预测。
6、故障诊断专家系统
对机电设备故障来说，其具有隐蔽性与复杂性的特点。针对这种特点，要想对各种设备故障做出及时、准确地判断，单纯依靠传统的诊断技术是不够的。故障诊断专家系统作为一项非常先进的诊断技术，通过对各种知识和经验的总结、专家思维过程的模拟、设备故障的分析，从而得出正确的诊断结论。
三、机电设备故障的检测和维护
1、矿井提升机
作为矿山生产的运输设备，提升机发挥着非常重要的作用。提升机是否能够正常运转，不仅能够对矿山的正常生产产生重大影响，同时还会影响到职工的生命安全。目前在矿山作业中广泛采用的是多绳摩擦提升机，容易出现的故障是钢丝绳之间容易出现失衡故障，需要一套较为复杂的连接装置进行故障预防，这种设备可以对最大程度的对故障提出预警信号，提供安保作用。
2、 采煤机
历史上的采煤机的故障检测机制不健全，随着科技的发展，出现了针对这一故障检测的诊断系统，能够很好的对采煤机的运行情况作出科学的判断。当采煤机出现故障时，诊断系统的屏幕上就会出现相应的信息显示，同时发出故障信号，专业人员就依据系统检测出的故障，作出相应的操作。
3、 高压异步电动机
矿山机电故障诊断技术的升级，得益于信息技术的快速发展。人工智能能够提高机电故障检测的科学性和准确性。机电设备中电动机容易出现的故障主要有三种：第一种定子绕组、电流高次谐波。由于这两者设备引起的故障通常表现为电流明显加大的现象，可以采用电动机过流的技术来进行检测；第二种局部放电。检测和诊断方法是应用电流互感器、高频检测仪来进行故障检测；第三种短路、接地等故障，可以利用定子电流的失衡性来进行检测。
结语
综上所述，矿山机电设备故障诊断技术对于机电设备的保养和维护起到积极的作用，矿山行业的管理者和机电设备专业的维护人员，一定要及时更新故障诊断和维修技术，保证矿山企业更好更快地发展。
矿山机电设备本身属于科技含量较高的设备，是矿山企业发展的基本保障，要保障矿山生产的稳定，提高矿山的生产效益，就需要更好地利用故障诊断技术。这些技术的应用提高了矿山机电设备故障诊断效率，延长了其使用寿命，所以我们要充分利用机电设备的诊断技术，及时发现问题，及时解决问题，使机电设备工作保存在最佳状态。本文从基本概述与实际应用两个角度，对相关问题作如下的分析和研究。
一、矿山机电设备故障诊断技术概述
1、矿山机电设备故障诊断技术原理分析
为提高矿山机电设备故障诊断效率，需要认真做好各个环节的工作，尤其能根据实际情况灵活应用多种专业技术。一般情况下，对矿山机电设备故障诊断主要依据以下原理：首先，构建专门的数学模型。矿山机电设备正常工作时详细记录各参数情况，而当机电设备出现故障时，利用构建的模型实现其与正常工作状态下参数的对比，以准确判断故障发生的原因，并对故障加以准确的定位；其次，对机电设备故障的诊断基于各种信息的分析上，这就需要运用信息采集技术收集机电设备工作状态下的各项参数，并将其传输给计算机进行判断分析，为机电设备故障的诊断提供有效的信息参考；再次，计算机对采集到的机电设备信息分析时，需要应用到分析与识别技术，用于衡量与判断矿山机电设备故障情况；最后，对收集的信息进行有效处理，转换成人们能够识别的语言，从而采取针对性措施及时排除机电设备出现的故障。
2、故障诊断技术的详细步骤
2.1 建立数学模型
矿山应用的机电设备，在运行过程中会通过各种数据或是参数，来体现机电设备的运行是否正常，而这些数据和参数，成为对机电设备进行故障诊断的可靠资料。建立在数学模型上的故障诊断技术，能够准确分析出设备运行的状态和出现故障的原因。
2.2 采集信息。
信息采集是观测设备运行状况的有效手段。通过采集到的各种有效信息，可以及时地发现并维修设备故障，避免因设备故障带来的不必要损失。在实践中，我们通常会用传感器来实现信息采集目的。当设备出现或者将要出现故障时，这些信息就会通过传感器传输到计算机或其它设备当中，为信息采集人员提供第一手的信息和资料。
2.3 处理信息
设备运行中采集到的各种信息不能够直接判断设备的情况，因此需要对信息进行处理，将无用的信息去除，有用的信息进行转换，变成可以被我们理解的信息，完成采集信息的目的。
2.4 分析信息
待采集信息处理完以后，还有必要对这些信息进行识别与分析。而在识别与分析的过程中，需要借助于设备运行的标准参数。将标准参数与实际参数进行有效地比对，可以直观地发现故障之所在。
2.5 机电故障的预测
通过信息分析，能够得出设备的运转情况，从而对设备的使用期限进行预测。机电设备的日常维护和故障维修都是以故障预测为基础的。
二、矿山机电设备故障诊断技术
1、主观诊断技术
主观诊断技术是依据人们以往的经验，对矿山机电设备故障进行的诊断。该种技术应用比较方便，主要通过技术人员的视觉、嗅觉等感官实现故障的诊断。为提高故障诊断的准确性，技术人员有时会借助一定的诊断设备，但仍以技术人员经验判断为主，该种诊断技术几乎可用于诊断各种类型故障的诊断，但由于是凭借经验进行诊断，一方面对技术人员的专业知识及工作经验要求较高。另一方面，由于凭借技术人员的主观进行的判断，因此可靠性并不高。
2、使用专业仪器诊断
专业仪器可以提供机电设备运行过程中的各种参数控制情况，然后再通过处理得出设备故障的诊断结果。对机电设备故障进行诊断的仪器可以分为专用型、通用型、综合型三类。
3、温度、压力监测诊断法
在实际中，传感器是监测机电设备参数的重要工具。通过齿轮传动箱、轴承等一些部位的温度、压力传感器，能够直观地监测到设备参数的变化状况。对这些部位的温度、压力状况进行连续地监测，在监测的同时记录温度、压力变化情况，这样可以有效地预测和诊断机电设备故障。对于温度、压力监测诊断法来说，其优点就是快速、准确、灵敏。
4、智能诊断技术
智能诊断技术是将各种不同机电设备故障情况进行采集、输入和保存，形成故障诊断系统，根据实际机电设备故障的具体情况来对比数据库中的特征，从而确定故障的类型。
5、 模糊数学
模糊数学可以解决矿山机电设备运转过程中，出现的很多问题。在矿山日常生产中，机电设备运行会受到很多方面的影响，出现各种问题。在以机电设备实际特性的基础上，建立数学模型可以帮助技术人员对设备故障进行预测。
6、故障诊断专家系统
对机电设备故障来说，其具有隐蔽性与复杂性的特点。针对这种特点，要想对各种设备故障做出及时、准确地判断，单纯依靠传统的诊断技术是不够的。故障诊断专家系统作为一项非常先进的诊断技术，通过对各种知识和经验的总结、专家思维过程的模拟、设备故障的分析，从而得出正确的诊断结论。
三、机电设备故障的检测和维护
1、矿井提升机
作为矿山生产的运输设备，提升机发挥着非常重要的作用。提升机是否能够正常运转，不仅能够对矿山的正常生产产生重大影响，同时还会影响到职工的生命安全。目前在矿山作业中广泛采用的是多绳摩擦提升机，容易出现的故障是钢丝绳之间容易出现失衡故障，需要一套较为复杂的连接装置进行故障预防，这种设备可以对最大程度的对故障提出预警信号，提供安保作用。
2、 采煤机
历史上的采煤机的故障检测机制不健全，随着科技的发展，出现了针对这一故障检测的诊断系统，能够很好的对采煤机的运行情况作出科学的判断。当采煤机出现故障时，诊断系统的屏幕上就会出现相应的信息显示，同时发出故障信号，专业人员就依据系统检测出的故障，作出相应的操作。
3、 高压异步电动机
矿山机电故障诊断技术的升级，得益于信息技术的快速发展。人工智能能够提高机电故障检测的科学性和准确性。机电设备中电动机容易出现的故障主要有三种：第一种定子绕组、电流高次谐波。由于这两者设备引起的故障通常表现为电流明显加大的现象，可以采用电动机过流的技术来进行检测；第二种局部放电。检测和诊断方法是应用电流互感器、高频检测仪来进行故障检测；第三种短路、接地等故障，可以利用定子电流的失衡性来进行检测。
结语
综上所述，矿山机电设备故障诊断技术对于机电设备的保养和维护起到积极的作用，矿山行业的管理者和机电设备专业的维护人员，一定要及时更新故障诊断和维修技术，保证矿山企业更好更快地发展。